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El trabajo cambió, y bastante

Desarrollar software hoy no se parece a lo que era hace dos años. Usamos IA en todo el ciclo: diseño, código, revisión y testing. Eso corrió el eje de dónde está el trabajo difícil. Escribir las líneas dejó de ser el cuello de botella. Entender el dominio del cliente, decidir una arquitectura que aguante años y revisar con criterio lo que se produce pesan hoy más que nunca.

Por eso, cuando miramos un CV, la lista de tecnologías es lo que menos nos dice. Nos interesa más cómo pensás, cómo encarás un problema que no tiene una respuesta obvia, y qué tan cómodo te sentís aprendiendo algo que la semana pasada no existía.

Cómo trabajamos

• Con IA, todos los días. Asistentes de código, revisión automatizada, generación de tests y agentes para las tareas repetitivas son parte del flujo normal de trabajo, no un experimento que alguien está probando en un rincón.
• Con criterio propio. Que la IA escriba el borrador no significa que vaya a producción. Alguien tiene que entender qué hace ese código, por qué, y qué pasa cuando falla. Ese alguien sos vos.
• Remoto, de verdad. Trabajamos 100% remoto, desde nuestras oficinas o como prefieras. Hace años que es así, no fue una adaptación de apuro.
• Con procesos que existen. Somos una empresa certificada ISO 9001:2015. No es burocracia por el gusto: es la razón por la que los proyectos no dependen de que una persona se acuerde de algo.
• En abierto. Mantenemos más de 35 add-ons de Vaadin que usan equipos de todo el mundo. Tu trabajo acá puede terminar siendo público y con tu nombre.
• Con productos propios. Además de los proyectos para clientes, construimos y mantenemos nuestras propias plataformas. Son contextos muy distintos y se aprende de los dos.

Qué valoramos

Buscamos gente a la que le interese el problema, no sólo la herramienta. Que sepa decir "no entiendo esto todavía" sin que le cueste. Que pueda leer código ajeno, generado o no, y detectar qué está mal antes de que lo detecte producción. Y que tenga ganas de meterse con lo que viene: hace dos años nadie tenía experiencia integrando modelos de lenguaje en aplicaciones empresariales, y hoy es buena parte de lo que hacemos.

El inglés ayuda, y bastante: trabajamos con clientes y con la comunidad open source de afuera.